A metrificação em um e-commerce durante a Black Friday (24 de novembro) –que é uma das épocas mais importantes para um e-commerce – é fundamental para analisar o desempenho, identificar as oportunidades e tomar decisões estratégicas. Ao utilizar as métricas corretas e analisar os dados coletados, é possível otimizar as vendas e maximizar significativamente os resultados. Mas, como analisar as métricas durante a Black Friday e quais se devem analisar?
Taxa de conversão
É uma métrica usada para mensurar quantas pessoas passaram de uma etapa do funil de vendas para outra, seja visitantes que viram leads ou leads que se tornam clientes. Ou seja, é possível acompanhar quantos visitantes do site efetivamente se tornam clientes, identificando possíveis obstáculos no processo de compra. Por exemplo, se 1.000 visitantes acessaram o site durante a Black Friday e 100 deles fizeram uma compra, a taxa de conversão seria de 10%.
Taxa de rejeição
É a porcentagem de visitantes que acessam um site e saem sem acessar novas páginas ou interagir com seu conteúdo. Quanto maior a taxa de rejeição, pior o engajamento dos visitantes. Por meio dela, é possível verificar quantos visitantes abandonam o site sem realizar uma compra, identificando possíveis problemas de usabilidade ou lentidão. Por exemplo, se 500 visitantes abandonaram o site sem fazer uma compra e 1.000 visitantes acessaram o site, a taxa de rejeição seria de 50%.
Tíquete-médio
Fornece o valor médio de vendas por cliente. Para calcular o tíquete-médio, basta dividir o faturamento total pelo número de vendas do período. Por exemplo, se as vendas totais durante a Black Friday foram de R$ 10 mil e foram realizadas 50 vendas, o tíquete-médio seria de R$ 200.
Retorno sobre Investimento (ROI)
Essa métrica é usada para saber quanto a empresa ganhou com os investimentos feitos em marketing e publicidade durante a Black Friday. Por exemplo, se você investiu R$ 2.000 em anúncios e obteve R$ 10 mil em vendas, o ROI seria de 400%.
Tempo de carregamento
Avalie o tempo que o site leva para carregar completamente, garantindo uma experiência rápida e satisfatória para os usuários. Por exemplo, se o site leva em média três segundos para carregar completamente, o tempo de carregamento seria de três segundos.
Taxa de abandono de carrinho
Verifique quantos clientes adicionam produtos ao carrinho, mas não concluem a compra, identificando possíveis obstáculos no processo de checkout. Por exemplo, se 50 clientes adicionaram produtos ao carrinho e apenas 20 finalizaram a compra, a taxa de abandono de carrinho seria de 60%.
Taxa de retorno de clientes
Essa métrica permite acompanhar quantos clientes retornam ao e-commerce para fazer compras repetidas, avaliando a fidelidade e a satisfação deles. Por exemplo, se 100 clientes fizeram uma compra durante a Black Friday e 30 deles retornaram para fazer compras repetidas, a taxa de retorno de clientes seria de 30%.
Métricas para quem vende em marketplaces
Para os vendedores que utilizam marketplaces, é importante também acompanhar métricas específicas desse modelo de negócio. Algumas relevantes incluem:
Posicionamento do produto: verifique a posição do seu produto nos resultados de busca do marketplace, buscando otimizar a visibilidade e a competitividade.
Taxa de conversão no marketplace: analise quantos visitantes do marketplace efetivamente realizam uma compra do seu produto, identificando possíveis melhorias na descrição, nas imagens ou no preço.
Número de avaliações e classificações: acompanhe a quantidade e a qualidade das avaliações recebidas, pois isso afeta a confiança dos consumidores e a visibilidade do produto.
Taxa de cancelamento de pedidos: monitore a quantidade de pedidos cancelados e busque identificar possíveis problemas de estoque ou logística.
Os dados coletados durante a Black Friday são bastante valiosos para orientar decisões futuras e aprimorar o e-commerce. Por meio da análise deles, é possível identificar padrões de comportamento dos consumidores, os produtos de maior sucesso, direcionar esforços para áreas que precisam de melhorias, aperfeiçoar ações de marketing, personalizar ofertas e fidelizar os clientes.
